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Data scientist Jobs und Stellenangebote

11 Data scientist Jobs auf Jobbörse-stellenangebote.at

Zur Berufsorientierung als Data scientist
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Senior Data Scientist Digital Sales (m/w/d) merken
Senior Data Scientist Digital Sales (m/w/d)

Wüstenrot Gruppe | Salzburg oder Wien

Entdecken Sie Ihre Möglichkeiten im Digital Sales: Werden Sie Senior Data Scientist (m/w/d) in Salzburg oder Wien. Als führender Finanzpartner in Österreich bieten wir Ihnen die Chance, innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Gesundheitsprogramme | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist (Marketing) (m/w/d) merken
Data Scientist (Marketing) (m/w/d)

XXXLdigital - Part of XXXL Group | Österreichweit

Bringe Data Science im Marketing auf ein neues Level! Gestalte aktiv die datengetriebene Zukunft, indem du strategische Initiativen zur Datennutzung, -aufbereitung und -integration definierst und zielgerichtet auf unsere Unternehmensziele ausrichtest. +
Kantine | Gutes Betriebsklima | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) merken
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)

TTI Personaldienstleistung GmbH & Co KG | Trumau

Entwickle deine Karriere im Supply Chain Management: Nutze innovative Tools, arbeite flexibel und sammle Erfahrung. Werde Teil unseres Teams, um die Warenbedarfsplanung zu optimieren und Produkte datenbasiert sowie inhaltlich zu analysieren. +
Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Weiterbildungsmöglichkeiten | Parkplatz | Dringend gesucht | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Scientist merken
Senior Scientist

Universität Wien | Wien

Bereichern Sie unser Team als Senior Scientist (m/w/x) in der analytischen Chemie! Gestalten Sie aktiv Forschung, Lehre und Verwaltung – Ihre Expertise ist gefragt! +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Senior Scientist Postdoc merken
Senior Scientist Postdoc

Universität Wien | Wien

Werden Sie Senior Scientist und bereichern Sie unser innovatives Forschungsteam! Sie übernehmen eigenständig die Planung und Durchführung komplexer Forschungsprojekte, einschließlich fortgeschrittener statistischer Auswertungen mit Machine Learning. Ihr Beitrag umfasst die Veröffentlichung von Ergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und die Beteiligung an wissenschaftlichen Konferenzen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Doktoratsstudium in Psychologie sowie umfassende Erfahrung in Drittmittelprojekten und quantitativen Analysemethoden. Wir bieten Unterstützung für Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung, einschließlich Habilitation. Nutzen Sie Ihre Chance auf eine herausfordernde Position in einem engagierten Team! +
Work-Life-Balance | Homeoffice | Gutes Betriebsklima | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Sales Account Executive (m/f/x) merken
Sales Account Executive (m/f/x)

MYJOVE CORPORATION | 100% Remote

Analyze trends and make data driven decisions on priorities in your work. Work effectively with other team members to deliver on sales targets, team projects and campaigns. Attend tradeshows and participate in other marketing activities. +
Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Administrative Director and Co-CEO, The Cori Graz merken
Administrative Director and Co-CEO, The Cori Graz

Cori Institute of Molecular and Computational Metabolism of the Austrian Academy of Sciences | Graz

Functions (finance, HR, legal, procurement, infrastructure) Develop and oversee budgets, financial planning, and reporting Ensure compliance with labour law and public procurement regulations Establish and oversee lab safety, regulatory compliance, and data +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer - AWS (f/m/d) merken
Data Engineer - AWS (f/m/d)

Siemens Personaldienstleistungen GmbH | Wien

Stellen Sie Ihre Fähigkeiten als Data Engineer (f/m/d) bei Siemens Smart Infrastructure unter Beweis! Gestalten Sie innovative, cloud-native Datenplattformen auf AWS und treiben Sie datengestützte Entwicklungen sowie fortschrittliche AI/ML-Lösungen in einem dynamischen IoT-Umfeld voran. +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht
Data Engineer - Focus Apache Flink (m/f/x) merken
Data Engineer - Focus Apache Flink (m/f/x)

ADMIRAL Technologies | Wien

Gestalten Sie datenbasierte Lösungen: Analysieren Sie Vor-Systems-Daten, modellieren Sie skalierbare ELT/ETL-Flows, fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Analysten und Wissenschaftlern und bereichern Sie Daten für unsere Big-Data-Umgebung (Apache Hadoop auf Cloudera). +
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Sales Account Executive (m/f/x) merken
Sales Account Executive (m/f/x)

MYJOVE CORPORATION | Österreich

Analyze trends and make data driven decisions on priorities in your work. Work effectively with other team members to deliver on sales targets, team projects and campaigns. Attend tradeshows and participate in other marketing activities. +
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Data scientist Jobs und Stellenangebote

Data scientist Jobs und Stellenangebote

Welche Ausbildung benötigt man als Data Scientist?

Als Data Scientist optimieren Sie die Abläufe in einem Unternehmen. Es handelt sich um einen außerordentlich gut bezahlten Beruf im IT-Bereich. Weitere Bezeichnungen sind Datenwissenschaftler/in, Big Data Specialist und Data Analyst. Diese Begriffe bezeichnen alle den Beruf des Data Scientist, wobei geringe Abweichungen möglich sind.

Beim Data Scientist handelt es sich nicht um einen klassischen Ausbildungsberuf. In der Regel setzen Arbeitgeber in ihren Stellenanzeigen ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Bereich oder der Wirtschaftswissenschaften voraus. Zusätzlich sind einige Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing, Finanzen und Controlling von Vorteil. Data Scientist ist damit kein Einstiegsberuf. Bedenken Sie das auf Ihrer Jobsuche.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist?

Data Scientists tragen enorm viel Verantwortung. Stellenangebote gibt es viele, denn Datenexperten werden dringend gesucht. Allerdings sollten Sie neben einem Masterabschluss und Berufserfahrung noch viele weitere Fähigkeiten mitbringen, um dem Beruf gewachsen zu sein.

  • gute Mathematikkenntnisse in Statistik und Stochastik
  • Beherrschen von objektorientierten Programmiersprachen (C/C++, Java, Perl, Python)
  • Kommunikationsgeschick
  • Verhandlungsgeschick
  • hohe Lernbereitschaft
  • breites Interessenfeld
  • Belastbarkeit
  • Teamfähigkeit

Als Data Scientist vereinen Sie Programmier- und Mathematikgenie mit einem kommunikationsfreudigen Business-Experten in einer Person. Sie müssen fähig sein, abstrakte Daten zu verstehen und zu übersetzen. Diese Übersetzung müssen Sie anschließend sowohl einem Expertenpublikum als auch Personen präsentieren können, die mit dieser Materie weniger vertraut sind.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Wie viel verdient ein Data Scientist?

Data Scientists verdienen außerordentlich gut. Als Einstiegsgehalt sind 4.000 € brutto im Monat nicht selten. Wie hoch genau das Gehalt ausfällt, hängt von Faktoren wie Verhandlungsgeschick, Standort, Unternehmensgröße und Zusatzqualifikationen ab.

Am besten verdienen Sie in Baden-Württemberg, Hamburg und Hessen. Im Schnitt erhalten Data Scientists an diesen Standorten ungefähr 4.600 € brutto im Monat. In den neuen Bundesländern liegt Ihr durchschnittliches Monatsgehalt hingegen bei etwa 3.600 € brutto.

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Während der Ausbildung:

Das Studium wird nicht bezahlt. Um nach Ihrem Masterabschluss Data Scientist zu werden, sollten Sie Berufserfahrung sammeln. In dieser Zeit können Sie, je nach Ausbildungsstand, mit etwa 2.000 € bis 3.000 € brutto im Monat rechnen.

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Als Berufseinsteiger:

Data Scientist sind sehr gefragt. Entsprechend werden Sie von Anfang an sehr gut bezahlt. Stellen Sie sich auf ein Einstiegsgehalt von 4.000 € bis 4.300 € brutto monatlich ein. Ihr genaues Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab.

Befindet sich Ihr Standort im Westen Deutschlands, erhalten Sie sehr wahrscheinlich etwas mehr Geld als wenn Sie im Osten arbeiten würden. Große Unternehmen zahlen zusätzlich besser als kleinere. Nicht zuletzt spielt auch Ihr Charakter eine Rolle. Geben Sie sich nicht mit wenig zufrieden, sondern wissen, was Sie und Ihre Arbeit wert sind, wird auch Ihr Gehalt besser ausfallen.

Weitere Informationen zum Beruf Data scientist

Mit Berufserfahrung:

Haben Sie bereits einige Jahre als Data Scientist Erfahrung sammeln können, haben Sie die Chance auf mehr Verantwortung. Somit steigt auch Ihr monatliches Bruttogehalt. Hier spielen ebenfalls Standort, Unternehmensgröße und Ihr Verhandlungsgeschick eine Rolle. Sie können ungefähr mit 4.500 € bis 5.200 € brutto monatlich rechnen.

Zusätzlich gibt es Unterschiede in den einzelnen Branchen. Große Onlinekonzerne und die Automobilbranche zahlen besonders gut.

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Welche Aufgaben hat man als Data Scientist?

Data Scientists ordnen unstrukturierte Daten, analysieren sie und treffen auf Grundlage dieser Analyse Vorhersagen über Marktentwicklungen.

Dafür nutzen sie Advanced Analytics, um riesige Mengen an Daten zu erfassen und zu sortieren. Mit ihrer Hilfe ist es Data Scientists möglich, vorherzusagen, welche Veränderungen was in der Zukunft beeinflussen werden.

Data Scientists analysieren ihre Daten und entscheiden, welche wichtig und welche vernachlässigt werden können. Sie bringen die gewünschte Struktur herein und testen, ob ihre Überlegungen korrekt sind. Dafür entwickeln sie neue Methoden zur Analyse, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Die so gewonnenen Kenntnisse präsentieren die Data Scientists anschließend der Führungsriege oder dem Kunden, der um die Datenanalyse gebeten hat. Dabei geben sie Hinweise, wie bestimmte Abläufe optimiert, verhindert oder gefördert werden können.

Als Beispiel könnte ein Data Scientist sich mit dem Thema beschäftigen, warum ein bestimmtes Produkt in einem Onlineshop häufig zurückgeschickt wird. Dafür kommen verschiedene Gründe infrage, die zu unterschiedlichen Lösungen führen würden. Wird das Produkt falsch beworben? Stimmt etwas mit der Verpackung nicht? Oder liegt das Problem am Versandunternehmen?

Dafür würde ein Data Scientists die Daten des Produkts mit denen ähnlicher Produkte abgleichen. Außerdem müsste er berücksichtigen, wie das Produkt verpackt ist und versendet wird. Am Ende entstehen dabei viele Datensätze, die der Data Scientist miteinander abgleicht und Überschneidungen sowie Unterschiede festhält.

Zusammengefasst kommen auf Sie folgende Aufgaben zu:

  • Untersuchen und Analysieren unstrukturierter Daten
  • Entwickeln und Anwenden neuer analytischer Methoden
  • Erkennen von Mustern und Vorhersage für die Zukunft auf Grundlage der Analyse
  • Präsentieren der gewonnenen Kenntnisse
  • nächste Schritte empfehlen

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Wo arbeitet ein Data Scientist?

Data Scientists werden in Unternehmen benötigt, die große Datenmengen produzieren. Meistens ist es für die Unternehmen von entscheidendem Vorteil, diese Daten analysieren zu lassen und von ihnen zu lernen. An diesem Punkt kommen Sie als Data Scientist ins Spiel.

Data Scientists werden beispielsweise in der Online Industrie gebraucht. Sie sind für die Algorithmen verantwortlich, nach denen Suchmaschinen ihren Nutzern die Ergebnisse anzeigen. Auch personalisierte Werbung gehört in ihr Arbeitsgebiet.

Aber dieser Beruf ist nicht nur online zu finden. Im öffentlichen Nahverkehr helfen die Daten der Passagiere dabei, Fahrpläne anzupassen und zu optimieren. Versorger verhindern Engpässe und Stromspitzen, indem sie vorab wissen, wann wie viel verbraucht wird. Auch Krankenhäuser können durch einen Data Scientist ihre Auslastung vorhersagen und besser planen. Zusätzlich können Ärzte Datenbanken nach ähnlichen Fällen absuchen und ihren Therapieansatz und die Medikation darauf anpassen.

Zusammengefasst finden Sie als Data Scientist in folgenden Bereichen Jobs:

  • Marktforschung
  • Logistik
  • Energiebranche
  • Versandhäuser, Onlinehandel
  • Versicherungen
  • Gesundheitswesen

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Welche Aufstiegsmöglichkeiten gibt es als Data Scientist?

Als Data Scientist werden Sie sich auf im Verlauf Ihrer Karriere spezialisieren. Dafür stehen Ihnen die Bereiche Produktpersonalisierung, Kundenbeziehungsmanagement und Risikoberatung zur Verfügung. Als Spezialist auf Ihrem Gebiet erhalten Sie mehr Gehalt.

In diesem Beruf steht Ihnen die Zukunft offen. Data Scientists werden in der Zukunft noch wichtiger und Stellenangebote in der Jobbörse häufiger werden.